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在工(gōng)廠(chǎng)中實施工(gōng)業物聯網技術的5個理(lǐ)由

發布日期:2020-04-10 16:21:44 人氣:

預測分析、實時(shí)監控、移動警報(bào)和(hé)通知(zhī)隻是工(gōng)業物聯網提高(gāo)工(gōng)廠(chǎng)效率的一些(xiē)方法。雖然有許多原因,但(dàn)以下(xià)五個因素正在推動更多公司在其工(gōng)廠(chǎng)中實施工(gōng)業物聯網解決方案。

物聯網(IoT)無處不在。事(shì)實上(shàng),在過去的幾年裏,很(hěn)難找到(dào)任何與智能(néng)制造、供應鏈轉型、物流、工(gōng)廠(chǎng)自(zì)動化或數據收集相關的文(wén)章不提及物聯網(IOT)或工(gōng)業物聯網(IIOT)。

對(duì)于那些(xiē)可能(néng)不熟悉這(zhè)些(xiē)術語的人來(lái)說,物聯網可以被定義爲将嵌入計(jì)算(suàn)能(néng)力的日常物體接入互聯網,從(cóng)而使它們能(néng)夠發送和(hé)接收數據。而工(gōng)業物聯網則是一個由智能(néng)計(jì)算(suàn)機、設備和(hé)對(duì)象組成的網絡,可在工(gōng)廠(chǎng)車間收集和(hé)共享數據。

各種類型的傳感器是大(dà)多數物聯網解決方案的核心。在車間安裝傳感器可以實時(shí)爲工(gōng)廠(chǎng)管理(lǐ)人員提供有價值的數據。警報(bào)提醒可以基于預定義的參數生成,并發送給需要訪問信息的任何人。預測分析、實時(shí)監控、移動警報(bào)和(hé)通知(zhī)隻是工(gōng)業物聯網提高(gāo)工(gōng)廠(chǎng)效率的一些(xiē)方法。雖然有許多原因,但(dàn)以下(xià)五個因素正在推動更多公司在其工(gōng)廠(chǎng)中實施工(gōng)業物聯網解決方案。

1、降低(dī)的硬件成本

由于大(dà)規模批量生産,緻使硬件成本大(dà)幅降低(dī),這(zhè)對(duì)工(gōng)業物聯網産生了(le)重大(dà)影響。在過去,對(duì)多個傳感器和(hé)各種硬件設備的需求使得大(dà)規模安裝變得成本高(gāo)昂。今天,事(shì)實并非如此。困難的部分是确定所需的傳感器類型,在哪裏部署它們,收集那些(xiē)數據,以及如何利用(yòng)這(zhè)些(xiē)數據。

2、網絡連接的普及

普遍的網絡連接使獲取數據變得更容易、更快(kuài)速且相對(duì)便宜。從(cóng)世界任何地方,您都可以通過連網設備登錄公司網絡,并查看(kàn)所需内容。這(zhè)種訪問權限和(hé)查看(kàn)數據的靈活性給工(gōng)廠(chǎng)帶來(lái)了(le)難以置信的價值。一些(xiē)問題變成:您想要什(shén)麽數據?您希望它如何顯示?您允許誰訪問數據?在哪裏存儲數據?信息技術(IT)在制造業數據和(hé)支持中的作(zuò)用(yòng)是什(shén)麽?這(zhè)些(xiē)設備是否存在安全問題?

3、更多的物聯網設備和(hé)傳感器

幾乎每天都有更多支持物聯網的設備和(hé)傳感器進入市場。這(zhè)些(xiē)傳感器包括測量壓力、接近度、接觸、振動、位移、位置、速度、溫度、電流等等。這(zhè)些(xiē)傳感器使用(yòng)各種輸入,如電磁、光電、光學、無線電和(hé)其他(tā)信号。(來(lái)源物聯之家網)此外(wài),它們還與各種類型的以太網、無線和(hé)藍牙協議(yì)進行通信。每種設備都有數百種品牌,您肯定希望這(zhè)些(xiē)設備/界面能(néng)夠提供與智能(néng)手機和(hé)平闆電腦(nǎo)相同的功能(néng)。雖然這(zhè)不是火箭科學,但(dàn)硬件标準、數據報(bào)告方法、通信協議(yì)和(hé)一般問題也(yě)将非常豐富。

4、低(dī)成本分析工(gōng)具

現(xiàn)在,許多傳感器制造商都以很(hěn)少費用(yòng)或免費提供軟件分析工(gōng)具。它們的整體功能(néng)差異很(hěn)大(dà),但(dàn)在大(dà)多數情況下(xià)可提供大(dà)量的潛在價值。通過利用(yòng)這(zhè)些(xiē)工(gōng)具,可以從(cóng)多個協同工(gōng)作(zuò)的傳感器上(shàng)獲得數據,然後構建算(suàn)法來(lái)預測和(hé)監控實時(shí)場景,并幾乎立即采取糾正措施。這(zhè)是使用(yòng)該技術的最大(dà)價值主張之一。

5、更便宜的雲服務

連網硬件、手持式移動設備以及通過基于雲的服務獲取數據,極大(dà)地改變了(le)制造業對(duì)工(gōng)業物聯網技術的利用(yòng)率和(hé)合理(lǐ)性。更便宜的基于雲的服務與實時(shí)數據相結合,開(kāi)辟了(le)各種可能(néng)性。與在日常活動中同時(shí)面對(duì)這(zhè)些(xiē)挑戰相比,與專門(mén)從(cóng)事(shì)數據收集、傳感器和(hé)遠程監控的第三方組織合作(zuò)可能(néng)更具成本效益。   


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